Spine, cyberpunk et Gun-Fu : ce que Nekki prépare pour 2027 sur Unreal Engine 5
En bref
- Gun-Fu : un système d’enchaînement entre tirs et coups au corps à corps.
- Unreal Engine 5 et animation “cascadeur” visent une mise en scène très cinématographique.
- Tensor City : une mégalopole cyberpunk gouvernée par une IA et un système de notation sociale.
- Redline cherche la vérité après un braquage qui coûte tout.
- Coûts et styles : plusieurs tenues, dont “Hard Beaked”, servent le ton narratif.
SPINE intrigue par son mélange entre cyberpunk et arts martiaux, mais surtout par sa promesse de combats chorégraphiés. Le défi est clair : rendre des enchaînements complexes lisibles, tout en conservant la réactivité d’un jeu d’action. Voyons ce que révèle le concept et comment l’expérience pourrait se structurer, avant la sortie annoncée.
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Pourquoi le Gun-Fu de spine change la lecture des gunfights
Le Gun-Fu vise à fusionner armes à feu et mouvements inspirés des arts martiaux. L’intention consiste à faire du tir une transition, et non un simple “moment de pause”, entre deux coups. Cette logique peut améliorer la fluidité des affrontements, tout en renforçant la lisibilité des actions.
Nekki met l’accent sur la combinaison : tirs, déplacements et coups de proximité se succèdent comme une séquence chorégraphiée. Le joueur conserverait le contrôle, ce qui limite le risque de lourdeur. Les combats restent donc pensés pour être interprétés en direct.
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- Enchaînements orientés “chaîne” : enchaîner plutôt que “timer” des actions isolées.
- Transitions verticales : passer de la portée à distance vers le corps à corps.
- Caméra dynamique : aider à lire les angles, sans masquer la hitbox.
- Réalisme de mouvement : animations conçues pour soutenir la vitesse perçue.
| Élément | Ce que l’on comprend du système | Impact attendu sur le gameplay |
|---|---|---|
| Gun-Fu | Tirs et coups de proximité combinés | Rythme plus continu, moins d’interruptions |
| Chorégraphie | Mouvements pensés comme une séquence | Actions plus lisibles, meilleures “mises en place” |
| Caméra |
